AIコールセンターの記事一覧

電話の文字起こしサービスを録音方法と料金で比較

電話の文字起こしを導入する企業向けに、録音ファイルの取り込み、電話システム一体型、APIの違いを比較します。Nottaなどの料金と無料枠、既存電話での録音、話者分離、確認作業を含む費用の考え方を解説します。

生成AIを使う電話応対の回答範囲を決める

AIコールセンターで生成AIを使う際に、参照できる情報、回答を禁止する話題、根拠がない場合の応答、確認質問、有人対応へ切り替える条件を設計する方法を解説します。

AIコールセンター向けFAQを作る方法

AIコールセンターへ登録するFAQについて、質問文の集め方、回答範囲、参照元、更新責任者、有効期限、人へ引き継ぐ条件を決め、公開前に確認する具体的な手順を解説します。

予約受付へAIコールセンターを使う設計

予約受付をAIコールセンターへ任せる前に、空き案内、仮押さえ、確定、変更、取消の状態を分けます。予約システムとの連携、本人確認、重複登録、通知失敗を含む運用設計を解説します。

EC問い合わせをAIコールセンターへ任せる設計

ECの電話問い合わせを配送、返品、在庫、支払いに分け、AIが照会だけを行う範囲と、更新処理や有人判断へ切り替える条件を設計します。導入前に試す六つの通話も示します。

AIコールセンターの誤回答に備える対応手順

AIコールセンターで誤回答が見つかったときの対応手順です。該当する応答経路を有人対応へ切り替え、設定の版と通話IDから影響を確認し、回帰テスト後に段階的に再開します。

AIコールセンターの閲覧権限を設計する方法

AIコールセンターの録音、文字起こし、顧客情報を誰がどこまで閲覧できるようにするかを決める方法です。用件、担当キュー、操作、利用期間で範囲を絞り、品質管理と設定変更の権限も分けます。

AI電話の録音案内と同意を受電・発信別に整理する

AI電話の録音案内と利用目的の通知を分け、受電・営業電話の文例と拒否時の経路を示します。文字起こし、AI学習、保存期間、削除の確認を含め、実行できる案内と通話フローを決める方法です。

AIコールセンターのエスカレーション品質を測る

AIコールセンターのエスカレーション品質を、転送率ではなく切り替え理由、見逃し、過剰転送、担当者接続、情報引き継ぎ、担当者不在時の代替処理から測る実務手順です。

AIコールセンターの応対品質を継続確認する方法

AIコールセンターの応対品質を、抽出、評価、是正、回帰テストの流れで継続確認する方法です。通常通話と重大事例、変更後の通話を分け、会話、業務処理、有人転送を一枚の評価票で追います。